Xpeng Ouvre sa Technologie de Conduite Autonome au Monde, avec Volkswagen comme Premier Partenaire
Xpeng ouvre son « cerveau » de conduite autonome au monde, avec Volkswagen comme premier partenaire
L'étoile montante chinoise des véhicules électriques vise à devenir le « Mobileye de la Chine », lançant une nouvelle manche dans la course mondiale aux voitures plus intelligentes.
GUANGZHOU — Le constructeur chinois de voitures électriques Xpeng vient de jeter un pavé dans la mare de l'arène technologique mondiale. Mercredi, lors de sa « Journée de l'IA 2025 », le PDG He Xiaopeng a dévoilé le système de conduite autonome de nouvelle génération de l'entreprise, basé sur la Vision-Langage-Action, et l'a immédiatement ouvert aux constructeurs automobiles du monde entier. Le premier à signer ? Nul autre que Volkswagen.
Cette initiative pourrait redéfinir la manière dont les constructeurs automobiles envisagent l'intelligence artificielle. C'est la première fois qu'un fabricant chinois octroie une licence pour un système complet de conduite autonome à une grande marque occidentale. Pour Xpeng, il s'agit d'un virage : passer de la vente de voitures à la vente de cerveaux – le logiciel et le silicium qui les font penser.
« Volkswagen est notre premier client pour la VLA de deuxième génération, et ils ont officiellement certifié notre puce IA Turing », a annoncé fièrement He. « Cela marque le plus grand bond en avant en matière de conduite intelligente depuis l'arrivée des réseaux neuronaux de bout en bout. »
La puissance de calcul, nouvelle puissance motrice
Au cœur du nouveau système de Xpeng se trouve un modèle de fondation de 72 milliards de paramètres, entraîné sur près de 100 millions de vidéos de conduite – l'équivalent de 65 000 ans de scénarios de conduite humaine. L'entraînement s'effectue sur le superordinateur massif de 30 000 GPU d'Alibaba Cloud, complétant un cycle complet tous les cinq jours. Peu de constructeurs automobiles peuvent rêver d'un tel rythme.
Mais les mégadonnées (big data) signifient peu sans performance dans le monde réel. La puce Turing personnalisée de Xpeng offre 2 250 billions d'opérations par seconde (TeraOPS) sur trois processeurs, s'attaquant au problème de longue date de l'exécution de modèles d'IA massifs en temps réel à l'intérieur d'une voiture en mouvement.
Le bénéfice se manifeste là où les conducteurs en ont le plus besoin : les situations délicates dites de « longue traîne ». Pensez à ces ruelles résidentielles étroites, aux intersections chaotiques ou aux piétons désorientés qui mettent même les conducteurs humains à rude épreuve. Le nouveau « NGP pour routes étroites » de Xpeng améliorerait treize fois les performances dans ces situations, réduisant considérablement la fréquence à laquelle un humain doit prendre le relais. Si des tests externes le confirment, ce serait une véritable étape.
Un clivage sur la façon dont les voitures devraient penser
L'approche VLA de Xpeng, où la vision et le langage collaborent pour guider l'action, a divisé les opinions dans le monde en évolution rapide de l'IA automobile en Chine. Des startups comme Yuanrong Qihang et des géants comme Li Auto ont adopté des systèmes guidés par le langage. D'autres, comme Huawei et Horizon Robotics, estiment que c'est une mauvaise voie à suivre.
Les ingénieurs de Huawei privilégient ce qu'ils appellent le « Modèle du Monde plus Action » – une ligne directe de l'entrée visuelle au contrôle du véhicule, sans la couche de langage intermédiaire. Horizon, dont le système autoroutier est souvent comparé au Full Self-Driving de Tesla, rejette entièrement la VLA. Ils soutiennent que le langage naturel ne fait que ralentir les choses et nuire à la précision.
Comme l'a dit un analyste de l'industrie : « Le langage est comme un capteur supplémentaire – utile, puissant, mais pas magique. » Des commandes comme « ralentis un peu » peuvent sembler humaines, mais elles sont trop vagues pour un ordinateur qui doit décider s'il faut freiner légèrement ou faire un écart.
Xpeng, cependant, ne choisit pas son camp – il mélange les deux. L'entreprise utilise le langage pour le raisonnement de haut niveau et l'apprentissage des cas limites rares, tout en conservant les systèmes de contrôle traditionnels pour la sécurité et la précision. En pratique, cela signifie que la voiture peut interpréter un chauffeur-livreur qui lui fait signe de passer dans une ruelle européenne exiguë, tout en s'appuyant sur un code éprouvé pour gérer la direction et l'accélération exactes.
Parier sur une plateforme, pas seulement sur des voitures
La participation de Volkswagen confère une réelle crédibilité au grand virage de Xpeng. Le constructeur automobile allemand a déjà rapporté environ 1,72 milliard de RMB à Xpeng grâce à des partenariats technologiques antérieurs en 2025. L'ajout du logiciel VLA et des puces Turing approfondit la relation – créant de multiples sources de revenus, des frais de licence aux charges logicielles par véhicule et aux services cloud.
L'enjeu majeur est le calendrier. Entre 2026 et 2028, les constructeurs automobiles occidentaux auront besoin de systèmes d'IA prêts à être déployés pour rester compétitifs en Chine, alors même que les marques chinoises se concentrent sur leurs propres véhicules. Les travaux parallèles de Volkswagen avec Horizon Robotics et sa branche logicielle Cariad lancent un compte à rebours. Xpeng doit se montrer indispensable avant que l'IA interne de VW ne mûrisse au cours des prochaines années.
C'est là que l'expertise de Xpeng en matière de routes étroites pourrait briller. Les réseaux de rues médiévales et étroites de l'Europe, ainsi que ses piétons imprévisibles, reflètent les villes chinoises complexes où les données de Xpeng ont été générées. Si l'amélioration d'un facteur treize se vérifie à l'étranger, des constructeurs automobiles comme Renault ou Stellantis pourraient trouver une solution clé en main pour leurs programmes de conduite autonome en retard.
Pourtant, il y a un bémol. Xpeng affirme que sa plateforme est « ouverte aux partenaires commerciaux mondiaux », mais cela signifie probablement qu'elle est disponible en code source sous des conditions strictes, et non une véritable open source. Ainsi, si d'autres peuvent l'intégrer, ils ne la contrôleront pas. La véritable preuve viendra en 2026 lorsque les modèles chinois de Volkswagen arriveront sur le marché. Si ces voitures affichent « Propulsé par Xpeng VLA », et qu'un autre grand constructeur automobile signe un accord, le pari semblera brillant. Sinon, cet énorme cluster de 30 000 GPU pourrait devenir un fardeau coûteux.
Les enjeux à venir
Les optimistes pensent que Xpeng pourrait générer 2 à 3 milliards de RMB de revenus technologiques à forte marge d'ici 2027, se réinventant comme le « Mobileye de la Chine ». Les sceptiques rétorquent que Volkswagen pourrait dépasser sa dépendance au moment même où les tensions politiques rendent les entreprises occidentales prudentes vis-à-vis de l'IA chinoise. Dans ce scénario, le grand modèle de Xpeng ne servirait que sa propre gamme limitée – une lourde charge à porter pour une seule marque.
Ce qui est indéniable, c'est que Xpeng a franchi une ligne que peu osaient franchir. Ce n'est plus seulement un constructeur automobile ; c'est désormais une entreprise de plateforme dans l'un des domaines les plus difficiles et les plus lucratifs de la planète. Que d'autres suivent l'exemple de Volkswagen décidera si la Chine a bâti sa première véritable puissance logicielle automobile mondiale – ou simplement sa plus audacieuse expérience à ce jour.
Ceci n'est PAS un conseil en investissement.