Scrunch AI lève 15 millions de dollars en Série A pour bâtir l'infrastructure de la visibilité dans la recherche IA
La Nouvelle Porte d'Entrée : Comment le financement de 15 millions de dollars de Scrunch AI annonce un virage majeur dans la visibilité numérique
Dans l'ombre de l'évolution rapide de l'IA, un nouveau champ de bataille émerge pour les marques qui luttent pour être vues.
Les sièges sociaux étincelants de verre des entreprises du Fortune 1000 à travers l'Amérique cachent une vérité inconfortable : leurs sites web méticuleusement conçus — certains ayant coûté des millions à développer — sont devenus de plus en plus invisibles. Non pas pour les yeux humains, mais pour les grands modèles de langage (LLM) qui deviennent rapidement les gardiens d'Internet, au lieu des moteurs de recherche traditionnels.
À l'intérieur d'un entrepôt réaffecté dans le quartier de SoMa à San Francisco, Chris Andrew se déplace avec l'intensité concentrée de quelqu'un qui a entrevu l'avenir. Le PDG de Scrunch AI vient d'obtenir 15 millions de dollars de financement de série A pour résoudre ce qu'il appelle « la plus grande crise de visibilité que les marques aient connue depuis l'avènement d'Internet ».
L'Épidémie d'Invisibilité
Les statistiques sont édifiantes. Plus de 70 % des sites web du Fortune 1000 peinent face aux robots d'IA — ces éclaireurs numériques qui alimentent les plateformes d'IA générative comme ChatGPT, Claude et Google AI Overview. Pour les marques construites à l'ère de la recherche traditionnelle, cela se traduit directement par une présence diminuée lorsque les consommateurs demandent aux assistants d'IA des recommandations, des informations ou des conseils d'achat.
Cette crise de visibilité survient précisément au moment où le comportement des consommateurs subit une transformation radicale. À compter de juin 2025, 5,6 % du trafic de recherche sur ordinateur aux États-Unis passe désormais par les plateformes de modèles de langage étendus — plus du double de la part de 2,48 % d'il y a seulement douze mois.
« Ce que nous voyons n'est que le début », note un stratège numérique principal au sein d'un cabinet de conseil en marketing mondial. « Pour de nombreux consommateurs, en particulier les jeunes générations, les moteurs de recherche traditionnels sont de plus en plus considérés comme une technologie dépassée. »
Les architectes du web parallèle
La solution de Scrunch AI évite de forcer les entreprises à reconstruire leur présence web existante. Au lieu de cela, leur plateforme Agent Experience crée ce qu'Andrew appelle un « site web parallèle » — une architecture numérique optimisée pour l'IA qui coexiste avec le site d'une marque destiné aux humains.
Les premiers résultats de la plateforme ont fait sensation : les clients signalent une augmentation moyenne de 40 % du trafic de référence provenant des plateformes d'IA et une visibilité jusqu'à quatre fois meilleure dans les réponses de l'IA générative. Cette performance a permis une croissance extraordinaire, le nombre de clients payants augmentant de plus de 50 % d'un mois à l'autre au cours du dernier trimestre, la société desservant désormais plus de 500 marques.
Jon Sakoda, fondateur de Decibel, l'investisseur principal, considère que Scrunch répond à un changement fondamental dans l'architecture d'Internet. « Le web a été conçu pour les humains, mais doit de plus en plus parler deux langues – une pour les personnes et une pour l'IA », observe Sakoda. « Scrunch fournit la couche de traduction entre ces mondes. »
La ruée vers l'or de l'économie de la recherche par IA
L'annonce de financement souligne la croissance explosive de ce que les analystes du secteur ont surnommé l'« économie de la recherche par IA ». Le marché mondial des moteurs de recherche basés sur l'IA s'élève actuellement à environ 43,6 milliards de dollars et devrait atteindre 108,9 milliards de dollars d'ici 2032, reflétant un taux de croissance annuel composé de 14,1 %.
Plus révélateur encore, les dépenses publicitaires américaines en recherche basée sur l'IA — pratiquement inexistantes il y a deux ans — devraient passer d'un peu plus de 1 milliard de dollars en 2025 à près de 26 milliards de dollars d'ici 2029.
Cette expansion rapide a engendré une toute nouvelle catégorie de fournisseurs de technologie centrés sur ce qu'on appelle l'Optimisation des Moteurs Génératifs (Generative Engine Optimization - GEO). Contrairement à l'Optimisation pour les Moteurs de Recherche (Search Engine Optimization - SEO) traditionnelle, qui cible principalement les algorithmes de classement de Google, le GEO vise à améliorer la visibilité d'une marque sur plusieurs plateformes d'IA simultanément.
Le champ de bataille de l'attention algorithmique
Le paysage concurrentiel reflète à la fois l'opportunité et les défis à venir pour Scrunch. Son concurrent le plus direct, Profound, a récemment obtenu 20 millions de dollars de financement de série A et a fait des avancées auprès de clients d'entreprise tels que Indeed et U.S. Bank. Pendant ce temps, de nouveaux entrants comme AthenaHQ (avec 2,2 millions de dollars de financement d'amorçage) sont sortis du mode furtif avec des revendications techniques ambitieuses.
Plus préoccupants peut-être pour les startups pure-play sont les mouvements des plateformes SEO établies. Les piliers de l'industrie comme BrightEdge, Semrush et Moz intègrent rapidement des fonctionnalités de recherche IA à leurs produits existants — tirant parti de leurs vastes bases de clients et de leurs canaux de vente établis.
« La course n'est pas seulement technologique, elle concerne aussi la distribution et l'intégration », explique un analyste technologique chevronné. « Gagner exige à la fois une technologie supérieure et la capacité de se développer rapidement avant que la fenêtre d'opportunité ne se réduise. »
Naviguer en eaux inconnues
Malgré les métriques de croissance prometteuses, des défis importants se profilent à l'horizon. Le principal d'entre eux est la fragmentation des plateformes de recherche IA, chaque LLM majeur (ChatGPT, Google AI Overview, Perplexity, Bing Copilot, Claude) indexant le contenu différemment et faisant évoluer continuellement ses approches.
Cette fragmentation est aggravée par le manque de protocoles standardisés pour les robots d'IA. Contrairement à la recherche traditionnelle, où le robots.txt fournit depuis longtemps un langage commun pour gérer le comportement des robots, aucune spécification « llms.txt » universellement adoptée n'existe encore.
Les incertitudes juridiques et réglementaires compliquent encore le paysage. L'évolution des réglementations concernant l'utilisation des données web par les systèmes d'IA pourrait potentiellement impacter la méthodologie ou créer des frictions avec les éditeurs qui sont de plus en plus préoccupés par l'utilisation de leur contenu pour entraîner des systèmes d'IA concurrents.
« Nous construisons essentiellement les rails alors que le train est déjà en marche », note un directeur produit d'une plateforme concurrente. « Tout le monde dans ce domaine fait des paris éclairés sur l'endroit où les standards finiront par s'établir. »
Perspectives d'investissement : Se positionner pour la vague de la recherche par IA
Pour les investisseurs qui suivent ce secteur émergent, plusieurs considérations peuvent influencer le positionnement stratégique :
Le marché du GEO pure-play semble suivre une courbe d'adoption technologique classique, les premières solutions étant susceptibles de se consolider à mesure que les meilleures pratiques émergent. Les entreprises qui établissent une forte propriété intellectuelle ou des effets de réseau pendant cette période de formation pourraient obtenir des valorisations supérieures lorsque la phase de consolidation inévitable commencera.
Les investisseurs pourraient envisager une approche équilibrée qui inclut à la fois les fournisseurs GEO dédiés comme Scrunch AI et les plateformes SEO établies ajoutant des capacités d'IA. Le premier offre un potentiel de croissance plus élevé mais comporte un risque d'exécution accru, tandis que le second offre une exposition plus stable à la tendance générale.
Particulièrement intrigantes sont les entreprises développant des solutions GEO verticales pour des secteurs hautement réglementés comme la santé et les services financiers, où des graphes de connaissances spécialisés peuvent générer une différenciation significative dans les résultats de recherche IA.
Avertissement : Cette analyse est basée sur les données de marché actuelles et les tendances historiques. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs. Les lecteurs sont invités à consulter des conseillers financiers pour des conseils en investissement personnalisés.
Les Nouveaux Gardiens
Alors que le soleil se couche sur la baie de San Francisco, Chris Andrew contemple le chemin à parcourir. « Nous ne nous contentons pas de construire des outils de visibilité », réfléchit-il. « Nous aidons à redéfinir la manière dont les marques se connectent aux consommateurs dans un monde médiatisé par l'IA. »
Pour les milliers d'entreprises dont la présence numérique représente leur principale connexion avec les clients, les enjeux ne pourraient être plus élevés. Dans un monde où l'IA décide de plus en plus quelles marques méritent l'attention, être bilingue dans le langage des algorithmes est devenu une nécessité existentielle.
Le pari de 15 millions de dollars sur Scrunch AI représente plus qu'un simple tour de financement supplémentaire dans un marché en effervescence — il signe la reconnaissance que l'architecture d'Internet elle-même subit une transformation fondamentale, avec des implications profondes sur la façon dont nous découvrons, évaluons et interagissons avec les marques qui façonnent nos vies quotidiennes.