Reka AI lève 110 millions de dollars auprès de Nvidia et Snowflake, atteignant une valorisation de 1 milliard de dollars
Reka AI obtient un financement de 110 millions de dollars de géants de la technologie et intègre le club des licornes
Le nouveau pari de la Silicon Valley sur l'avenir de l'IA, évalué à un milliard de dollars
Reka AI a obtenu un nouveau financement de 110 millions de dollars, mené par les poids lourds technologiques Nvidia et Snowflake, propulsant la startup, vieille de trois ans, dans le club des licornes avec une valorisation dépassant le milliard de dollars. L'accord, annoncé aujourd'hui, représente un triplement remarquable de la valeur de l'entreprise et signale un regain d'appétit des investisseurs pour les entreprises d'IA développant des capacités d'entreprise essentielles sur un marché de plus en plus encombré.
Fondée en 2022 par d'anciens chercheurs de Google et Meta, Reka s'est rapidement distinguée dans le paysage concurrentiel du développement de grands modèles linguistiques (LLM). Contrairement à nombre de ses concurrents qui cherchent des nombres de paramètres toujours plus grands, l'entreprise s'est concentrée sur la création de modèles plus efficaces offrant des capacités sophistiquées avec moins de frais généraux de calcul.
« Ce à quoi nous assistons, c'est l'émergence d'une nouvelle génération d'entreprises d'infrastructure d'IA », a fait remarquer un analyste technologique senior d'une grande banque d'investissement, qui a demandé à rester anonyme en raison de ses relations avec des clients. « Reka représente le passage de la taille brute des modèles à l'efficacité et au déploiement pratique – ils résolvent les problèmes auxquels les entreprises sont réellement confrontées lors de la mise en œuvre de l'IA à grande échelle. »
Du laboratoire de recherche à l'indispensable de l'entreprise
L'ascension rapide de l'entreprise, passée de startup axée sur la recherche à fournisseur d'IA pour les entreprises, va de pair avec sa croissance explosive en termes d'effectifs – de seulement 20 employés il y a un an à 50 aujourd'hui. Cette expansion a alimenté le développement de ses offres phares : Reka Flash, un système d'IA multimodal capable de traiter simultanément la vidéo, les images, le texte et l'audio, et le récent Reka Nexus, une plateforme qui crée et gère des « travailleurs IA » pour automatiser les flux de travail complexes des entreprises.
Quelques jours avant l'annonce du financement, Reka a dévoilé un autre ajout à sa gamme de produits : Reka Research, un système spécialisé qui intègre ses derniers LLM pour répondre à des questions complexes et synthétiser des informations provenant de multiples sources – un défi direct aux assistants de recherche existants sur le marché.
Le financement intervient après que des discussions d'acquisition antérieures entre Reka et Snowflake auraient échoué, des sources familières avec les discussions suggérant que les deux entreprises ont finalement préféré maintenir leur indépendance tout en approfondissant leur partenariat. Cette approche collaborative semble avoir satisfait les deux parties, le vice-président de l'ingénierie IA de Snowflake ayant apparemment comparé favorablement les capacités de Reka à celles de géants de l'industrie comme OpenAI, Meta et Anthropic.
Le jeu d'échecs stratégique derrière l'investissement
Pour Nvidia, cet investissement représente plus qu'un simple coup financier. En tant que fournisseur dominant de GPU qui alimentent l'entraînement des modèles d'IA, Nvidia s'assure un client prometteur pour son matériel tout en obtenant des informations sur les techniques d'efficacité de pointe qui pourraient éclairer sa propre feuille de route de développement.
« Nvidia plante essentiellement ses drapeaux dans l'écosystème de l'IA », a expliqué un partenaire de capital-risque spécialisé dans les investissements en deep tech. « En soutenant Reka, ils ne soutiennent pas seulement un consommateur croissant de leurs GPU, mais se positionnent également pour bénéficier des innovations en matière d'efficacité des modèles qui pourraient à terme réduire les exigences matérielles. »
Les motivations de Snowflake semblent tout aussi stratégiques. Alors que l'entreposage de données croise de plus en plus les capacités d'IA, Snowflake gagne un partenaire d'intégration potentiel qui pourrait améliorer ses offres avec des fonctionnalités d'IA multimodales sophistiquées, lui donnant un avantage sur des rivaux comme Databricks, qui a acquis MosaicML pour 1,3 milliard de dollars dans une démarche stratégique similaire.
À contre-courant sur un marché prudent
Cet investissement substantiel intervient dans un contexte de refroidissement de l'enthousiasme envers les startups d'IA tout au long de 2023 et début 2024, période où les volumes de transactions ont chuté brusquement après l'explosion initiale de l'intérêt suite aux débuts de ChatGPT.
« Ce tour de financement suggère que nous entrons dans une nouvelle phase d'investissement dans l'IA – une phase moins axée sur le battage médiatique et davantage sur les avantages techniques concrets et les voies claires vers l'adoption par les entreprises », a observé un stratège en investissement d'un fonds spéculatif axé sur la technologie. « Le multiple de valorisation reste élevé par rapport aux normes traditionnelles, mais il reflète la valeur de l'option stratégique pour les deux investisseurs institutionnels plutôt qu'un pur calcul financier. »
La réaction du marché à l'accord a été prudemment optimiste, les actions de Nvidia ayant légèrement baissé de 0,6 % et celles de Snowflake de 0,3 % après l'annonce – des mouvements mineurs qui suggèrent que les investisseurs considèrent le partenariat comme judicieux, même s'il n'est pas immédiatement créateur de valeur.
L'avantage concurrentiel de la maîtrise multimodale
Ce qui distingue Reka dans un domaine de plus en plus encombré est son accent sur les capacités d'IA multimodales et l'efficacité. Alors que des entreprises comme OpenAI et Anthropic ont fait les gros titres avec des modèles massifs entraînés sur des ressources de calcul sans précédent, Reka a ciblé le juste équilibre entre performance et coût qui séduit les clients entreprises soumis à des contraintes budgétaires.
Les partenariats de l'entreprise s'étendent au-delà de ses investisseurs, Oracle fournissant un support d'infrastructure cloud qui permet un entraînement à grande échelle plus rentable. Cette approche multi-cloud confère à Reka une flexibilité que de nombreux concurrents n'ont pas, lui permettant d'éviter une dépendance excessive à l'égard d'un seul fournisseur d'infrastructure.
« La véritable innovation ne réside pas seulement dans l'architecture des modèles, mais aussi dans la stratégie de déploiement », a expliqué un consultant technologique qui conseille les entreprises du Fortune 500 sur la mise en œuvre de l'IA. « La capacité de Reka à relier plusieurs environnements cloud tout en maintenant des performances constantes répond à un problème majeur pour les entreprises qui ne peuvent pas se permettre d'être enfermées dans l'écosystème d'un seul fournisseur. »
Les perspectives d'investissement : où l'argent intelligent pourrait se diriger ensuite
Pour les investisseurs qui surveillent ce secteur, le succès du financement de Reka met en évidence plusieurs tendances potentiellement lucratives dans le secteur de l'IA. Bien que l'entreprise elle-même reste privée, les orientations stratégiques qu'elle représente indiquent des opportunités adjacentes sur les marchés publics.
Les entreprises développant du matériel spécialisé pour l'inférence d'IA – le processus d'exécution, plutôt que d'entraînement, des modèles – pourraient bénéficier de la demande croissante de solutions de déploiement efficaces. De même, les entreprises créant des intergiciels (middleware) qui aident les entreprises à intégrer les capacités d'IA dans les flux de travail existants pourraient voir leur intérêt s'accroître à mesure que l'accent passe du développement de modèles à la mise en œuvre pratique.
Les analystes de marché suggèrent que les fournisseurs de logiciels d'entreprise dotés de solides capacités de gestion des données pourraient devenir des cibles d'acquisition pour les grandes entreprises technologiques cherchant à renforcer leurs offres d'IA sans partir de zéro. La convergence de l'infrastructure de données et des capacités d'IA, illustrée par le partenariat Snowflake-Reka, indique que les entreprises à cheval sur les deux domaines pourraient exiger des valorisations élevées.
Cependant, les investisseurs potentiels doivent noter que le secteur de l'IA reste très volatile, les valorisations reflétant souvent un potentiel spéculatif plutôt que la performance financière actuelle. Les rendements passés dans des segments technologiques adjacents ne garantissent pas des résultats similaires dans les investissements en IA, et la consultation d'un conseiller financier est essentielle avant de prendre des décisions d'allocation.
La voie à suivre : promesses et embûches
Alors que Reka déploie son nouveau capital pour accélérer la R&D et étendre ses solutions d'entreprise, plusieurs défis se profilent à l'horizon. Malgré les améliorations d'efficacité, l'entraînement de modèles multimodaux de pointe nécessite toujours des ressources de calcul substantielles, créant des pressions continues sur les coûts. Pendant ce temps, la concurrence des startups bien financées et des géants de la technologie aux poches profondes garantit que l'avantage technique de Reka sera constamment mis à l'épreuve.
Néanmoins, le vote de confiance des leaders de l'industrie Nvidia et Snowflake suggère que Reka a trouvé une position défendable dans l'écosystème de l'IA – non pas comme un challenger direct des acteurs comme OpenAI ou Google, mais comme un fournisseur spécialisé se concentrant sur les besoins des entreprises que des plateformes plus grandes et plus généralisées pourraient ignorer.