Pathos AI lève 365 millions de dollars pour construire le plus grand modèle de fondation multimodal pour le développement de médicaments contre le cancer
Les 365 millions de dollars de financement de Pathos AI : un tournant majeur pour l'IA dans le développement de médicaments en oncologie
Dans les couloirs lumineux du siège new-yorkais de Pathos AI, scientifiques et ingénieurs de données se penchent sur des écrans affichant des structures moléculaires complexes et des résultats algorithmiques détaillés. Cette image reflète l'ambition de l'entreprise : exploiter l'intelligence artificielle pour révolutionner le développement de médicaments en oncologie – une démarche qui vient de recevoir un vote de confiance massif de la part des investisseurs.
Pathos AI a annoncé aujourd'hui avoir obtenu un financement de série D de 365 millions de dollars, propulsant sa valorisation post-financement à environ 1,6 milliard de dollars. Ce financement accélérera l'avancement du pipeline de l'entreprise au stade clinique et soutiendra l'investissement continu dans son Modèle de Fondation d'IA propriétaire, spécifiquement conçu pour l'oncologie.
« Ce financement marque une étape importante dans notre parcours pour transformer le développement de médicaments en exploitant tout le potentiel des données multimodales et de l'IA », a déclaré Iker Huerga, PDG de Pathos AI, dans le communiqué de l'entreprise.
Le pari de plusieurs milliards de dollars sur la découverte de médicaments basée sur l'IA
L'investissement dans Pathos intervient dans un contexte de projections de croissance explosives pour l'IA dans le développement de médicaments en oncologie – un marché évalué à 1,92 milliard de dollars en 2023 et dont on prévoit qu'il atteindra 11,52 milliards de dollars d'ici 2030, soit un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 29,4 %. Le marché plus large de l'IA dans la découverte de médicaments se développe encore plus rapidement, avec une croissance attendue de 1,72 milliard de dollars en 2024 à 8,53 milliards de dollars d'ici 2030, à un TCAC de 30,6 %.
La dernière levée de fonds de Pathos AI signale plus qu'une simple nouvelle licorne émergeant dans le secteur des biotechnologies. Elle représente un changement fondamental dans la manière dont l'industrie pharmaceutique aborde l'un des défis les plus ardus de la médecine : développer rapidement, précisément et à moindre coût des traitements efficaces contre le cancer.
Innover avec les modèles de fondation multimodaux
Au cœur de la stratégie de Pathos se trouve ce que l'entreprise décrit comme « le plus grand modèle de fondation multimodal en oncologie » – un système d'IA conçu pour traiter et intégrer plusieurs types de données, y compris les dossiers cliniques, les informations moléculaires et l'imagerie médicale.
« Le développement de médicaments traditionnel traite souvent ces flux de données de manière isolée », explique un biologiste computationnel spécialisé dans les applications de l'IA en médecine. « Ce qui rend les approches multimodales potentiellement transformatrices, c'est leur capacité à découvrir des schémas et des corrélations qui pourraient être invisibles lors de l'examen de chaque type de données indépendamment. »
Cette approche vise à s'attaquer à une inefficacité critique dans le développement de médicaments en oncologie, qui prend généralement 10 à 15 ans et coûte entre 1 et 2 milliards de dollars par composé réussi. En analysant simultanément divers ensembles de données, Pathos espère compresser considérablement ce délai tout en améliorant les taux de réussite.
Des algorithmes aux résultats cliniques : le défi de la validation
Malgré l'enthousiasme entourant la technologie de Pathos, l'entreprise fait face à des défis importants pour démontrer que ses algorithmes sophistiqués peuvent se traduire par des bénéfices cliniques tangibles.
L'entreprise a récemment atteint une étape importante avec son inhibiteur de CBP/p300, le pocenbrodib, en administrant la première dose au premier patient dans un essai de phase 1b/2a. Cependant, les observateurs de l'industrie notent que sans données d'efficacité publiées au-delà de la phase I, Pathos est toujours en retard par rapport à certains concurrents en matière de validation clinique.
« Dans ce domaine, la vraie preuve vient des essais chez l'homme », note un analyste en investissement dans le secteur de la santé ayant requis l'anonymat. « Des entreprises comme Exscientia ont déjà montré des résultats améliorés dans leur essai d'oncologie de précision EXALT-1. C'est l'étalon-or que Pathos et d'autres devront égaler ou dépasser. »
Un partenariat stratégique signe de validation par l'industrie
Un vote de confiance significatif dans l'approche de Pathos vient de sa collaboration de 200 millions de dollars avec le géant pharmaceutique AstraZeneca et l'entreprise de données de santé Tempus, visant à développer un modèle d'oncologie basé sur les données.
Ce partenariat à trois suggère que les acteurs établis de l'industrie voient de la valeur dans l'approche d'IA multimodale de Pathos. La collaboration permet à AstraZeneca de tester virtuellement des hypothèses avant de s'engager dans des expériences de laboratoire coûteuses, économisant potentiellement des millions en coûts de recherche.
« Ce type de partenariats stratégiques sont des indicateurs cruciaux », déclare un investisseur en capital-risque spécialisé dans la biotech. « Ils n'apportent pas seulement du financement mais aussi une validation de la part d'entreprises ayant des décennies d'expérience dans le développement de médicaments. »
La concurrence s'intensifie dans l'oncologie basée sur l'IA
La montée en puissance de Pathos survient dans un contexte de consolidation croissante sur le marché de la découverte de médicaments basée sur l'IA. Récemment, Recursion Pharmaceuticals a acquis Exscientia pour 688 millions de dollars, créant un concurrent redoutable avec plusieurs programmes en oncologie déjà en essais chez l'homme.
Parmi les autres acteurs notables de ce domaine figurent Insilico Medicine, qui a obtenu des accords de licence exclusifs avec Menarini pour des actifs précliniques en oncologie, et BenevolentAI, qui a établi des collaborations avec les géants pharmaceutiques Novartis et Merck.
Ce paysage concurrentiel crée à la fois des défis et des opportunités pour Pathos. Bien que l'entreprise doive travailler plus dur pour se différencier, l'intérêt intense des investisseurs et des sociétés pharmaceutiques suggère d'abondantes opportunités de financement pour les entreprises qui peuvent démontrer des progrès cliniques.
La route à suivre : défis et opportunités clés
Alors que Pathos déploie son nouveau capital, l'entreprise fait face à plusieurs obstacles critiques qui détermineront si elle peut tenir la promesse de sa technologie.
Le premier est le défi de la qualité et de l'intégration des données. La construction de modèles d'IA fiables nécessite des ensembles de données complets, propres et compatibles – un défi technique important lorsqu'on travaille avec des informations médicales hétérogènes provenant de diverses sources.
Deuxièmement, Pathos doit naviguer dans les complexités réglementaires. La FDA et l'EMA sont encore en train de développer des cadres pour évaluer les approches de développement de médicaments basées sur l'IA, créant une incertitude quant aux voies d'approbation.
Enfin, l'entreprise fait face à une concurrence intense pour les talents, avec des chercheurs en IA et des biologistes computationnels expérimentés extrêmement en demande dans les secteurs de la technologie et des biotechnologies.
Impact sur le marché et implications pour les investisseurs
Pour les investisseurs professionnels, la levée de fonds de Pathos pourrait signaler des changements plus larges dans les modèles d'investissement en biotechnologie. L'intensité capitalistique des biotechs IA en phase avancée nécessite soit l'atteinte rapide d'étapes cliniques, soit des cycles de financement supplémentaires, ce qui pourrait poser des risques de valorisation sur des marchés volatils.
Les premiers investisseurs dans le domaine de la découverte de médicaments par l'IA ont vu des rendements prometteurs, les données de marché montrant que le secteur a levé plus de 2 milliards de dollars en financement en capital-risque au cours du seul premier semestre 2025. Cependant, à mesure que le domaine mûrit, les investisseurs deviendront probablement plus exigeants, se concentrant sur les entreprises qui peuvent démontrer une différenciation clinique claire.
« Nous entrons dans une phase où l'enthousiasme initial pour l'IA dans la découverte de médicaments cède la place à une évaluation plus rigoureuse des résultats cliniques », observe un gestionnaire de portefeuille dans une société d'investissement axée sur la santé. « Les entreprises qui peuvent valider leurs plateformes avec des données humaines commanderont des valorisations premium ; celles qui ne le peuvent pas pourraient avoir du mal à justifier leurs taux de consommation de capital. »
Refaçonner l'avenir de la R&D en oncologie
Si elles réussissent, des approches comme celle de Pathos pourraient refaçonner fondamentalement le développement de médicaments contre le cancer. Les essais cliniques optimisés par l'IA pourraient réduire le temps de recrutement des patients en identifiant précisément les candidats idéaux. Une prédiction plus précise de l'efficacité des médicaments pourrait réduire les taux d'échec élevés qui minent le développement de médicaments en oncologie.
Pour les patients, cela pourrait signifier un accès plus rapide à des thérapies anticancéreuses plus efficaces et personnalisées. L'essai EXALT-1 d'Exscientia a démontré un taux de réponse objective de 55 %, contre seulement 5 % avec les thérapies antérieures – illustrant l'impact potentiel de la sélection de traitement guidée par l'IA sur les résultats pour les patients.
Alors que Pathos AI déploie ses 365 millions de dollars de nouveau capital frais, le monde de la biotech observera attentivement pour voir si son approche d'IA multimodale peut tenir ces promesses et contribuer à inaugurer une nouvelle ère de développement accéléré de médicaments en oncologie.