Insilico Medicine, la société de découverte de médicaments par IA, lève 110 millions de dollars et atteint une valorisation d'un milliard de dollars
Le pionnier de la découverte de médicaments par IA, Insilico Medicine, lève 110 millions de dollars et atteint le statut de licorne dans la course à l'innovation en santé
Des robots scientifiques bipèdes et des molécules conçues par l'IA transforment la recherche pharmaceutique
Insilico Medicine a levé 110 millions de dollars lors d'un tour de financement de série E sursouscrit, propulsant ainsi la valorisation de cette entreprise biopharmaceutique en phase clinique au-delà du milliard de dollars. Ce financement, mené par Value Partners Group, un poids lourd asiatique de la gestion d'actifs, représente un solide vote de confiance dans l'approche révolutionnaire d'Insilico en matière de découverte et de développement de médicaments.
L'entreprise basée à Hong Kong a attiré l'attention pour sa plateforme Pharma.AI qui intègre l'intelligence artificielle générative à la recherche pharmaceutique traditionnelle, tout en déployant ce qu'elle affirme être le premier « scientifique IA » humanoïde bipède au monde dans son laboratoire automatisé. Cette dernière injection de capital accélérera les essais cliniques de l'entreprise, en particulier pour son principal candidat-médicament, le Rentosertib, qui a montré des résultats prometteurs dans le traitement de la fibrose pulmonaire idiopathique.
« La sursouscription de ce tour souligne la reconnaissance par le marché de notre modèle commercial à double moteur », a déclaré un cadre supérieur d'Insilico aux investisseurs lors de l'annonce. « Nous ne nous contentons pas de développer des outils d'IA pour d'autres – nous prouvons leur valeur à travers notre propre pipeline de découverte de médicaments. »
Redéfinir les règles de la découverte de médicaments
Le processus traditionnel de développement pharmaceutique est notoirement lent et coûteux, avec des délais moyens s'étendant sur une décennie et des coûts dépassant les 2 milliards de dollars par médicament approuvé. Insilico affirme que son approche basée sur l'IA a réduit le temps nécessaire pour identifier des candidats précliniques à seulement 12 à 18 mois, contre une norme industrielle de 2,5 à 4 ans.
Cette efficacité provient de la plateforme Pharma.AI de l'entreprise, qui connecte la biologie, la chimie et la recherche clinique grâce à un système intégré d'IA générative, de grands modèles linguistiques et de modèles de fondation multimodaux. La plateforme reçoit des mises à jour majeures tous les six mois pour maintenir son leadership technologique dans ce domaine en évolution rapide.
Le plus frappant est peut-être le laboratoire robotisé Life Star1 d'Insilico, doté d'un robot humanoïde bipède qui automatise les flux de travail de recherche. Ce duo robot-scientifique représente un changement fondamental dans la manière dont la recherche pharmaceutique est menée, créant une boucle de rétroaction continue entre les prédictions computationnelles et la validation expérimentale.
Du silicium aux essais cliniques
Le pipeline de l'entreprise comprend actuellement 30 candidats-médicaments découverts par l'IA, dont plusieurs progressent dans les essais cliniques. Le Rentosertib, sa molécule phare, a récemment reçu sa dénomination commune et a rapporté des données positives de phase 2a pour la FPI, montrant une amélioration de la capacité pulmonaire et des mesures de qualité de vie pour les patients atteints de cette maladie pulmonaire dévastatrice.
Un autre candidat, ISM6331, a commencé à administrer ses premières doses à des patients dans le cadre d'essais de phase 1 ciblant le mésothéliome et d'autres tumeurs solides. Parallèlement, XL309 (anciennement ISM3091), un inhibiteur de l'USP1 sous licence d'Exelixis, a déclenché un paiement d'étape de 10 millions de dollars à Insilico en décembre 2024.
L'entreprise a mis en place un modèle commercial impressionnant générant des revenus à la fois par des accords de licence externe et des collaborations de R&D. Ses partenariats avec des entreprises pharmaceutiques telles que Fosun Pharma, Exelixis et Menarini ont généré des accords évalués à plus de 2,1 milliards de dollars, tandis que les collaborations de R&D avec des entreprises comme Sanofi et Saudi Aramco dépassent 1,4 milliard de dollars. Cette approche a permis à Insilico de réaliser un chiffre d'affaires de 51,18 millions de dollars en 2023, soit une augmentation de 70 % en glissement annuel.
Une course contre les géants de la technologie et les startups de la biotechnologie
Le succès d'Insilico intervient au milieu d'une croissance explosive du marché de la découverte de médicaments par l'IA, qui était évalué à 1,72 milliard de dollars en 2024 et devrait atteindre 8,53 milliards de dollars d'ici 2030, représentant un taux de croissance annuel composé de 30,6 %. Cette expansion a attiré à la fois des biotechs spécialisées dans l'IA et de grandes entreprises technologiques.
Parmi les principaux concurrents figurent Recursion Pharmaceuticals, cotée en bourse, qui a déclaré un chiffre d'affaires de 15 millions de dollars au premier trimestre 2025 contre une perte nette de 203 millions de dollars, et Exscientia, qui a généré 5,6 millions de dollars de chiffre d'affaires au deuxième trimestre 2024. Ces entreprises poursuivent des objectifs similaires mais avec des approches différentes — Recursion et Exscientia ont récemment annoncé leur intention de fusionner, créant potentiellement un formidable concurrent avec des ressources et des capacités technologiques combinées.
Des géants de la technologie comme Google DeepMind, IBM Watson Health, Microsoft et NVIDIA sont également entrés dans ce domaine, se concentrant principalement sur des offres de plateforme vendues aux entreprises pharmaceutiques. AlphaFold de Google pour la prédiction de la structure des protéines et les outils d'apprentissage automatique accélérés par GPU de NVIDIA sont devenus des atouts particulièrement précieux dans cet écosystème.
Ce qui distingue Insilico, c'est son modèle intégré IA+robotique. Alors que de nombreux concurrents externalisent le travail de laboratoire, Insilico maintient le contrôle sur la conception computationnelle et la validation expérimentale, créant ce que les observateurs de l'industrie décrivent comme une plus grande continuité des données et une efficacité opérationnelle.
Naviguer en territoire scientifique inexploré
Malgré ses progrès impressionnants, Insilico fait face à des défis importants. Aucun médicament découvert par l'IA n'a encore reçu l'approbation réglementaire, et même les résultats encourageants de phase 2a du Rentosertib ne représentent qu'une validation précoce. L'entreprise doit naviguer dans des cadres réglementaires complexes qui n'ont pas été conçus en tenant compte des composés générés par l'IA.
Les questions concernant la confidentialité des données, l'explicabilité des modèles et la propriété intellectuelle des molécules inventées par l'IA restent largement non résolues. De plus, le maintien de laboratoires automatisés à la pointe de la technologie et l'avancement de multiples programmes cliniques nécessitent des investissements continus et substantiels.
« L'industrie observe attentivement si ces plateformes d'IA peuvent tenir leur promesse de révolutionner le développement de médicaments », a expliqué un analyste en biotechnologie. « Les premiers succès cliniques sont encourageants, mais la véritable preuve viendra avec les approbations réglementaires et les lancements commerciaux. »
Perspectives d'investissement : Équilibrer innovation et exécution
Pour les investisseurs envisageant une exposition à ce secteur, Insilico représente une opportunité intéressante à l'intersection de la biotechnologie et de l'intelligence artificielle. La croissance de son chiffre d'affaires dépasse celle de nombreux concurrents, avec son chiffre d'affaires de 51 millions de dollars en 2023 dépassant les 25,6