Les défis des puces AI de Huawei menacent les ambitions informatiques de la Chine

La lutte de Huawei pour rivaliser avec la puissance de calcul AI de Nvidia en Chine

Les efforts de la Chine pour défier la puissance de calcul AI des États-Unis sont freinés par des difficultés logicielles avec les puces AI de Huawei, ce qui empêche de rivaliser avec la performance de Nvidia. Les puces de la série Ascend, qui sont essentielles pour les tâches d'inférence AI, ont rencontré des problèmes de stabilité et une connectivité inter-puce plus lente par rapport aux puces de Nvidia, en particulier lors de la formation initiale des modèles. Le logiciel de Huawei, Cann, a également été critiqué pour son manque de convivialité et ses fréquents plantages, affectant sa compétitivité par rapport à la plateforme Cuda de Nvidia. Malgré la grande équipe de R&D de Huawei et son support client, les contraintes d'approvisionnement et les contrôles à l'exportation des États-Unis posent des défis importants.

Points clés

• Les puces Ascend de Huawei rencontrent des problèmes de performance et de stabilité logicielle.
• Les difficultés logicielles avec Cann nuisent à la compétitivité de Huawei face à Cuda de Nvidia.
• Huawei déploie des ingénieurs pour aider les clients à passer de Cuda à Cann.
• Les contraintes d'approvisionnement et l'augmentation des prix des puces Ascend causées par les contrôles à l'exportation.
• La grande équipe de R&D et le support client de Huawei représentent des avantages par rapport à Nvidia.

Analyse

Les défis logiciels de Huawei affectent les ambitions AI de la Chine, impactant sa concurrence contre Nvidia. Les problèmes de performance et d'instabilité logicielle des puces Ascend influencent l'expérience utilisateur et l'adoption. À court terme, cela entraîne des retards dans les projets AI et une dépendance vis-à-vis de Nvidia. À long terme, la vaste R&D et le support client de Huawei pourraient réduire l'écart, mais les contraintes d'approvisionnement et les contrôles à l'exportation demeurent des obstacles significatifs. Sur le plan financier, cela pourrait entraîner des pertes potentielles pour Huawei et des gains pour Nvidia, alors que les entreprises technologiques chinoises font face à des coûts et des défis opérationnels croissants.

Le saviez-vous ?

• Puces de la série Ascend : Les puces de la série Ascend sont des processeurs AI propriétaires de Huawei conçus pour diverses tâches AI. Malgré leur popularité pour l'inférence AI, elles ont rencontré des défis de performance par rapport aux offres de Nvidia, principalement lors de la formation initiale des modèles et de la stabilité logicielle.

• Logiciel Cann : Cann est le logiciel de Huawei conçu pour les applications AI sur les puces de la série Ascend. Il vise à être une alternative à la plateforme Cuda de Nvidia, mais a rencontré des problèmes d'utilisabilité, ce qui nécessite que Huawei aide les clients à passer de Cuda à Cann.

• Plateforme Cuda de Nvidia : Cuda est la plateforme de calcul parallèle et le modèle API de Nvidia, largement utilisé pour les applications AI et d'apprentissage machine à haute performance. Son environnement convivial constitue un défi important pour le logiciel Cann de Huawei.