Google Veo 3.1 vise à dompter le chaos de la vidéo IA – Mais des failles persistent
Google vient de lancer Veo 3.1, sa dernière innovation dans la course à la vidéo par IA, et avance une affirmation audacieuse : les créateurs n'ont pas besoin de visuels époustouflants, ils ont besoin de contrôle. Plutôt que de rechercher le pur spectacle comme de nombreux concurrents, Google parie que les cinéastes, les annonceurs et les studios de contenu professionnels se soucient davantage de la stabilité, de la précision et de l'intégration au flux de travail.
Sur le papier, le modèle semble prometteur. Il peut générer de l'audio synchronisé, étendre des scènes jusqu'à près d'une minute, et même utiliser des images de référence pour assurer la cohérence des personnages d'un plan à l'autre. Mais en coulisses, les ingénieurs qui testent le système affirment que la technologie peine encore avec la fiabilité de base, soulevant des questions quant à savoir si Google a réellement résolu les problèmes qui hantent la vidéo par IA depuis ses débuts.
Les évaluations internes de CTOL.digital dressent un tableau nuancé : « Mitigé à positif. Meilleurs outils et audio natif, mais la stabilité a diminué. Le sentiment est polarisé. » En bref, des progrès, mais pas le bond en avant que certains attendaient.
Le bras de fer entre contrôle et chaos
Pour les créateurs professionnels, Veo 3.1 introduit de nouvelles « surfaces de contrôle » leur permettant d'affiner les résultats. Pourtant, les mêmes personnes qui louent ces outils se heurtent également à des incohérences frustrantes. Des ingénieurs ont signalé des personnages changeant de genre ou d'âge au milieu d'une scène, des accessoires apparaissant de nulle part, et même des clips générés sans aucun son. Les images fixes devenaient pixelisées lorsqu'elles étaient extraites de la vidéo – une mauvaise nouvelle pour les équipes constituant des bibliothèques de plans.
Le problème est plus profond que de simples bugs. Google a qualifié cette mise à jour de « .1 », mais de nombreux utilisateurs s'attendaient à un bond spectaculaire, se rapprochant de Sora 2 d'OpenAI. Ce décalage alimente la déception. Alors que Sora 2 (toujours limité à des démos) éblouit par son réalisme et sa physique, Google joue une tout autre partie : le flux de travail plutôt que l'effet « waouh ».
Pourquoi les professionnels restent intéressés
Veo 3.1 ne s'adresse pas aux créateurs de mèmes. Il est conçu pour les cinéastes, les équipes publicitaires et les studios professionnels qui ont besoin d'un rendu prévisible, même s'il est un peu moins « magique ». Des entreprises comme Promise Studios et Latitude intègrent déjà Veo 3.1 dans des plateformes professionnelles pour la narration, la pré-visualisation et le prototypage narratif.
Trois fonctionnalités principales se distinguent :
Images de référence maintiennent la cohérence des personnages d'un plan à l'autre. Extension de scène assemble des clips, permettant des séquences allant jusqu'à une minute. Contrôle des images de début/fin offre aux utilisateurs des points de départ et d'arrivée visuels exacts, parfaits pour les révélations de logos et les animations graphiques.
Ces outils sont conçus pour les pipelines de production, pas pour l'expérimentation occasionnelle.
Cependant, les ingénieurs avertissent : la continuité n'est pas la même chose que la narration. Veo peut maintenir le flux visuel, mais il ne comprend pas vraiment la structure narrative ou la logique de cause à effet. Les équipes ont toujours besoin de "beat sheets" (feuilles de rythme), de plans de tournage et d'outils externes pour gérer la narration.
L'audio, l'arme secrète de Google ?
Une fonctionnalité pourrait s'avérer plus importante que toute amélioration visuelle : l'audio natif. Veo 3.1 peut générer des dialogues, des sons d'ambiance et des effets en même temps que la vidéo, ce que la plupart des concurrents ne peuvent pas encore faire. Cela réduit les changements d'outils et accélère la pré-production.
Les ingénieurs ont qualifié l'audio de « mouvement intelligent », surtout si la synchronisation labiale tient la route. Mais ils ont également repéré des clips silencieux et des mots inintelligibles, qui doivent être corrigés rapidement.
Si Google parvient à maîtriser un audio cohérent, Veo pourrait devenir l'outil de référence pour les réalisateurs testant des scènes avant d'engager de vrais budgets.
Un délai serré fait monter la pression
Voici le hic : Google va arrêter Veo 3.0 dans seulement une semaine, le 22 octobre 2025. Les équipes n'ont pas le choix. Elles doivent migrer dès maintenant, tester à nouveau chaque invite et adapter leurs flux de travail.
Pourquoi cette précipitation ? Le marché de la vidéo par IA est passé de « clips sympas de 8 secondes » à des séquences plus longues, composées de plusieurs plans et dotées d'une grammaire cinématographique. Google ne peut pas se permettre de prendre du retard.
Même prix, factures plus lourdes
Google affirme que les prix n'ont pas changé. Techniquement vrai, mais il y a un hic. Si les créateurs passent de clips de 8 secondes à des séquences de 45 secondes, leur coût total monte en flèche, même si le tarif par seconde reste stable. Le conseil des ingénieurs est franc : budgétisez pour des séquences, pas pour des clips. Cela pourrait exclure les petits créateurs et favoriser les studios aux poches plus profondes, précisément le public que Google semble viser.
Des fonctionnalités puissantes, des risques juridiques réels
Les images de référence offrent un contrôle, mais elles ouvrent également la porte à des maux de tête juridiques. Si les équipes téléchargent des photos sans licence appropriée ou utilisent des ressemblances avec de vraies personnes, elles pourraient faire face à des problèmes de propriété intellectuelle ou de droits de la personnalité. Les ingénieurs exhortent les entreprises à renforcer leurs directives de marque et à appliquer leurs politiques de licence avant que les choses ne se compliquent.
La stratégie plus large de Google : posséder l'écosystème
Veo 3.1 n'a pas été lancé isolément. Google l'a déployé via l'API Gemini, Vertex AI pour les entreprises, l'application grand public Gemini et Flow, sa plateforme créative prosumer. Il ne s'agit pas seulement d'un modèle, mais d'une initiative écosystémique.
L'objectif est clair : rendre la création au sein des outils de Google si fluide que les utilisateurs n'en sortent jamais. Les ingénieurs s'attendent à des liens plus profonds avec YouTube et à des allers-retours d'actifs entre Veo, Flow et YouTube Studio. Imaginez générer une scène et la télécharger sur Shorts en un seul clic. C'est l'avenir que Google est en train de construire.
Alors… Google a-t-il gagné la manche ?
Pas encore. Les ingénieurs testant Veo 3.1 ont donné un conseil pragmatique : « Pour la production : testez le verrouillage des personnages, l'extension des scènes et les transitions d'images. Soyez attentifs aux problèmes audio et vérifiez la qualité des images fixes. »
Leurs perspectives ? Les résultats varieront. La cohérence est encore en maturation. Mais les nouvelles fonctionnalités de contrôle pourraient en valoir la peine pour les équipes qui privilégient la contrôlabilité au spectacle brut.
C'est le cœur du débat. Veo 3.1 n'aura pas toujours l'apparence aussi époustouflante que Sora 2. Ce n'est pas son but. Au lieu de cela, il offre un cheval de bataille fiable, si Google parvient à colmater les brèches.
La vraie question : les professionnels choisiront-ils quelque chose de « suffisamment bon mais contrôlable » plutôt que quelque chose de « magique mais imprévisible » ? Google parie que oui. Les ingénieurs n'en sont pas encore convaincus.
Comme le dit une section de l'évaluation : « Jugés par rapport aux critères de réalisme de Sora 2, certains utilisateurs ont été déçus. »
Dans cette course à la vidéo par IA, la gestion des attentes pourrait être tout aussi importante que la gestion des pixels.