Bezos de retour dans l'arène : le pari à 6,2 milliards de dollars sur l'IA qui conçoit et fabrique
Jeff Bezos n'est plus un simple spectateur. Quatre ans après avoir cédé le trône d'Amazon, l'architecte du magasin universel a revendiqué un nouveau royaume : le Projet Prométhée, une startup d'IA discrète qui a levé 6,2 milliards de dollars — ce qui en fait l'une des entreprises en phase de démarrage les plus richement capitalisées de l'histoire de la technologie — pour poursuivre ce que les initiés appellent "l'IA physique". Sa mission : entraîner des algorithmes à concevoir des fusées, simuler des crash tests et orchestrer des laboratoires robotisés qui condensent des années d'essais et d'erreurs en ingénierie en quelques jours.
Le plus étonnant ? Bezos ne se contente pas de signer des chèques. Selon des informations du New York Times, reprises par Fortune, Reuters et TechCrunch, il s'installe en tant que co-PDG aux côtés de Vik Bajaj, le physicien-chimiste qui a co-inventé le projet de voiture autonome de Google chez X et a ensuite co-fondé le laboratoire de sciences de la vie Verily d'Alphabet. Avec une centaine d'employés débauchés d'OpenAI, DeepMind et Meta, Prométhée se positionne au carrefour de deux forces convergentes : la maturation de l'IA au-delà des chatbots et la numérisation de la dimension physique de la fabrication.
Aucun communiqué de presse n'a été publié. Aucun siège social n'a été annoncé. Pourtant, l'entreprise a déjà déclenché une tempête — Elon Musk a ricané "copieur" sur X — et a révélé une stratégie audacieuse qui pourrait redéfinir la manière dont le matériel est construit, des semi-conducteurs aux vaisseaux spatiaux.
Ce que Prométhée fait réellement
Au-delà du battage médiatique, Prométhée cible trois niveaux interdépendants de défis industriels. Premièrement, l'accélération de la conception : des modèles d'IA qui exécutent des simulations multi-physiques — tests de résistance, dynamique thermique, aérodynamique — des ordres de grandeur plus rapidement que les logiciels existants de Dassault Systèmes ou Siemens. Deuxièmement, l'automatisation des expérimentations : des laboratoires robotisés où l'IA planifie les tests de matériaux, les exécute de manière autonome et itère en fonction des résultats, compressant les cycles de R&D pour les batteries ou les composites. Troisièmement, l'intelligence de fabrication : des lignes de production et des systèmes robotiques orchestrés par l'IA qui optimisent le rendement et la qualité en temps réel.
Ce n'est pas de la science-fiction. Le marché de l'ingénierie assistée par ordinateur (IAO) pèse déjà 10 milliards de dollars par an et devrait doubler d'ici 2030, tandis que l'automatisation des laboratoires et la robotique représentent collectivement plus de 120 milliards de dollars de dépenses adressables. Prométhée parie qu'elle peut devenir le tissu conjonctif — le "système d'exploitation de l'ingénierie physique" — à travers les secteurs du matériel informatique, de l'automobile et de l'aérospatiale.
Le CV de Bajaj clarifie la stratégie. Chez Google X, il a travaillé aux côtés de Sergey Brin sur des projets ambitieux nécessitant l'intégration matérielle et logicielle. Chez Verily, il a développé la fabrication de produits biotechnologiques. Chez Foresite Labs, il a incubé des startups utilisant l'IA pour la découverte de médicaments. Bezos, quant à lui, apporte l'ADN logistique d'Amazon et l'ambition aérospatiale de Blue Origin — une entreprise qui pourrait servir à la fois de client principal et de terrain d'essai pour la production de fusées optimisées par l'IA.
Le calcul de l'investissement : Avantage concurrentiel ou fardeau ?
Pour les investisseurs institutionnels et les stratèges, Prométhée représente un défi rare : un capital de pointe déployé dès le "premier jour" peut-il créer des avantages défendables dans un domaine où les acteurs établis bénéficient de décennies de verrouillage de la clientèle et de crédibilité réglementaire ?
Le scénario optimiste repose sur une demande structurelle. L'IA physique s'adresse à des marchés totalisant plus de 150 milliards de dollars — logiciels d'IAO, automatisation de laboratoire, robotique industrielle — qui restent mal desservis par l'apprentissage automatique. Les fournisseurs historiques comme Ansys ou Siemens itèrent lentement, contraints par des flux de travail établis et des charges de conformité. Prométhée, sans entraves et riche en capitaux, peut se permettre de construire des simulateurs propriétaires, de générer des ensembles de données expérimentales à grande échelle et d'entraîner des modèles qui traitent la physique comme apprenable plutôt que codée en dur. En cas de succès, elle deviendra la Nvidia de la couche de conception : une infrastructure indispensable dont les modèles seront intégrés à chaque flux de travail d'ingénierie.
Les synergies de Bezos amplifient la logique. Blue Origin a besoin d'une fabrication plus rapide et moins chère pour rivaliser avec SpaceX ; Prométhée pourrait fournir des composants conçus par l'IA et validés en interne. Les réseaux cloud et logistiques d'Amazon offrent un levier de distribution et de calcul. Le trésor de guerre de 6,2 milliards de dollars — en partie le propre capital de Bezos — offre de la patience dans une course à forte intensité capitalistique où des concurrents comme Figure AI ou Periodic Labs opèrent avec une fraction de cette puissance de feu.
Mais le scénario pessimiste n'est pas anodin. Une surcapitalisation à ce stade précoce risque de provoquer un gonflement organisationnel : trop de secteurs poursuivis simultanément, trop peu de discipline produit-marché. L'écart entre la simulation et la réalité reste périlleux — de jolis designs ne garantissent pas des pièces certifiables et fabriquables, surtout dans des domaines réglementés comme l'aérospatiale. Les données pour entraîner les modèles physiques sont rares, coûteuses et spécifiques à chaque domaine ; Prométhée devra en fabriquer une grande partie par le biais d'expériences coûteuses. Et les acteurs établis ne restent pas immobiles : si Dassault ou Siemens intègrent une IA "suffisamment bonne" à leurs plateformes existantes, ils conservent des avantages de distribution qui éclipsent l'élégance technique de toute startup.
La perspective d'investissement, pour les acteurs du marché public, est indirecte. Prométhée dévorera la puissance de calcul des GPU, bénéficiant à Nvidia et aux hyperscalers. Cela valide la thèse selon laquelle les charges de travail de l'IA s'élargissent au-delà du texte, renforçant les narratifs de demande multi-cycliques. Et cela pousse les fournisseurs historiques d'IAO à s'associer ou à faire face à une compression des marges — un facteur à prendre en compte dans les multiples des logiciels.
L'enjeu final : Infrastructure ou idéologie ?
Prométhée est soit le pari d'infrastructure le plus audacieux de Bezos depuis AWS, soit un monument de 6 milliards de dollars à l'orgueil de croire que le capital résout la complexité. Les investisseurs avisés surveillent les signes : des partenariats avec Boeing ou Ford signaleraient une avancée ; une fuite des talents ou des obstacles réglementaires confirmerait le scepticisme. Mais une vérité est indéniable — Bezos ne vise pas une sortie rapide. Il construit pour des époques, pariant que quiconque contrôle les outils qui conçoivent le monde physique contrôlera le siècle à venir. Dans ce pari, le plus grand risque n'est pas l'échec. C'est que tous les autres parient qu'il a tort.
CECI N'EST PAS UN CONSEIL EN INVESTISSEMENT