Les 30 000 licenciements d'Amazon signalent un tournant dans la révolution de l'IA dans la tech
La décision d'Amazon de supprimer jusqu'à 30 000 postes d'entreprise à compter de mardi n'est pas une simple réduction des coûts d'entreprise. C'est un signal d'alarme pour l'ensemble du monde technologique – un signe que l'intelligence artificielle a franchi un cap, qui remodèle le fonctionnement des entreprises et contraint les modèles économiques traditionnels de l'ère Internet à évoluer ou à disparaître.
L'ampleur et la stratégie derrière les suppressions
Cette dernière vague de licenciements touche près de 10 % des 350 000 employés de bureau d'Amazon, ce qui en fait la plus grande réduction de l'entreprise depuis 2022, lorsque 27 000 postes avaient disparu. Les courriels ont commencé à arriver dans les boîtes de réception mardi matin, notifiant les employés des départements tels que les ressources humaines, les appareils et services, et les opérations, que leurs rôles étaient supprimés.
Qu'est-ce qui motive cette restructuration massive ? Des documents internes dressent un tableau clair : Amazon prévoit de remplacer plus de 600 000 emplois par des robots et des systèmes d'IA d'ici 2033, visant 75 % d'automatisation de ses opérations. D'ici 2027 seulement, l'entreprise s'attend à éviter d'embaucher 160 000 personnes – économisant environ 30 centimes de dollar par produit traité, soit environ 12,6 milliards de dollars en seulement deux ans.
Le PDG Andy Jassy n'a pas mâché ses mots concernant le rôle de l'IA dans tout cela. En juin dernier, il a reconnu qu'à mesure qu'Amazon adopte l'IA générative, « moins de personnes seront nécessaires pour certains rôles », entraînant une « réduction de l'effectif total des employés de bureau ».
L'IA avance vite – et elle redéfinit le travail dans la tech
Si cela ressemble au « début de la fin » pour l'ancienne économie technologique basée sur Internet, vous n'êtes pas loin de la vérité. Les tendances racontent une histoire frappante.
La disparition des postes de débutants Des chercheurs de Stanford ont constaté que l'emploi des jeunes développeurs de logiciels (âgés de 22 à 25 ans) a chuté de près de 20 % après la sortie de ChatGPT fin 2022. Dans les domaines vulnérables à l'automatisation – comme la programmation et le service client – l'embauche de débutants a diminué de 13 % depuis 2022. Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, avertit que l'IA pourrait éliminer la moitié de tous les emplois de bureau de premier échelon d'ici cinq ans.
De grands acteurs comme Microsoft et Alphabet dépendent déjà fortement de l'IA. Microsoft affirme que l'IA écrit désormais environ 30 % de son code, et près de la moitié de ses récents licenciements ont touché des ingénieurs. L'ironie est frappante : les développeurs sont encouragés à utiliser les outils d'IA, seulement pour voir ces mêmes outils les remplacer.
La grande vague de licenciements dans la tech D'ici octobre 2025, plus de 184 000 emplois technologiques avaient disparu dans le monde, près d'un tiers étant directement liés à l'automatisation par l'IA. Les entreprises américaines à elles seules représentaient 123 000 de ces suppressions. Entre janvier et juin, 78 000 licenciements dans le secteur technologique étaient liés à l'IA – une hausse de 36 % par rapport à la même période l'année dernière.
Le SaaS et le Cloud face à un coup de froid Même les géants du logiciel ressentent le gel. La croissance annuelle des revenus récurrents des logiciels cloud a chuté de 29 % d'une année sur l'autre début 2025, tandis que les entreprises SaaS ont vu leur croissance des revenus ralentir pour atteindre une médiane de seulement 13 %. Certaines entreprises ont désormais besoin de jusqu'à huit ans pour récupérer les coûts d'acquisition de clients – un rythme qu'aucune entreprise ne peut maintenir.
En bref, l'ancien modèle ne fonctionne plus. Les entreprises SaaS traditionnelles, fondées sur les abonnements et le marketing humain, sont en difficulté car les outils d'IA remplacent les moteurs de recherche et les entonnoirs de vente. Les acheteurs consultent désormais des chatbots, pas Google.
La nouvelle ruée vers l'or de l'IA
Alors que la technologie traditionnelle est en difficulté, les entreprises axées sur l'IA prennent de l'avance. Le contraste ne pourrait être plus frappant.
Investissements record Les startups de l'IA ont attiré cette année un financement stupéfiant de 89,4 milliards de dollars – plus d'un tiers de l'ensemble du capital-risque. Au seul deuxième trimestre, les investisseurs ont injecté 47,3 milliards de dollars, le deuxième trimestre le plus élevé de l'histoire. À la mi-2025, le financement de l'IA avait déjà dépassé le total de l'année précédente.
Les méga-transactions définissent cette nouvelle ère. Anthropic a levé 13 milliards de dollars, xAI d'Elon Musk a attiré 5,3 milliards de dollars, et Mistral AI a obtenu 2 milliards de dollars. Près de la moitié de l'ensemble du capital-risque mondial est désormais dirigée vers les startups de l'IA – avec un impressionnant 29 % allant à Anthropic seul.
Des valorisations stratosphériques Les entreprises d'IA valent désormais, en moyenne, 3,2 fois plus que leurs homologues technologiques traditionnelles. Le marché de l'IA générative, évalué à 45 milliards de dollars l'année dernière, devrait atteindre 67 milliards de dollars d'ici la fin de l'année – et pourrait s'envoler à 1 300 milliards de dollars d'ici 2032.
L'adoption de l'IA dans les entreprises a également explosé. Près de 8 entreprises sur 10 utilisent désormais l'IA sous une forme ou une autre, contre 55 % en 2023. L'utilisation de l'IA générative seule a bondi de 33 % à 71 % en un an. Un DSI l'a résumé sans détour : « Ce que je dépensais en 2023, je le dépense maintenant en une semaine. »
La pression sur les entreprises technologiques non-IA
Le fossé entre la technologie basée sur l'IA et la technologie traditionnelle s'élargit de mois en mois.
Les anciens modèles économiques s'effondrent Les entreprises qui ne peuvent pas prouver une réelle innovation en matière d'IA perdent rapidement du terrain. Près de 40 % des entreprises s'attendent à remplacer des travailleurs par l'IA d'ici 2026. Les salariés à hauts revenus sans compétences en IA sont les plus exposés. Alors que la plupart des premiers projets pilotes d'IA échouent, les rares qui réussissent sont en train de réécrire les règles – certaines startups sont passées de zéro à 20 millions de dollars de revenus annuels en une seule année.
Le nouveau modèle axé sur l'IA aplatit les hiérarchies et réduit les départements. Au lieu d'équipes pléthoriques, les entreprises s'appuient sur des groupes de spécialistes allégés, soutenus par des agents intelligents. La valeur réside désormais dans les marques de confiance, les données de qualité et la maîtrise de l'IA – et non dans les effectifs ou les budgets publicitaires.
Une « Internet morte » émerge Même le tissu d'Internet est en train de changer. Environ un tiers de tout le trafic en ligne provient désormais de bots, et certains rapports l'estiment plus près de la moitié. Sam Altman a plaisanté sur l'émergence de « comptes Twitter gérés par des LLM », tandis que le co-fondateur de Reddit, Alexis Ohanian, a simplement qualifié une grande partie du web actuel de « mort ».
Ce changement n'est pas seulement technique, il est existentiel. Des plateformes comme Reddit bloquent Internet Archive pour vendre leurs données aux entreprises d'IA. L'ancienne économie du web, où les créateurs produisaient du contenu et les moteurs de recherche leur renvoyaient du trafic, s'est effondrée. Maintenant, l'IA consomme le contenu et ne rend rien en retour.
Pourquoi la décision d'Amazon est importante
Plusieurs facteurs rendent ces licenciements particulièrement révélateurs.
Synchronisation et automatisation Les suppressions de postes d'Amazon s'alignent sur son plan d'automatisation de 75 % de ses opérations à l'aide de robots avancés et de systèmes d'IA. Les nouveaux entrepôts peuvent fonctionner avec jusqu'à la moitié du personnel. Ce n'est pas une simple réduction des coûts – c'est un prototype pour l'avenir. Attendez-vous à ce que Walmart, UPS et d'autres fassent de même.
La maturité de l'IA Il y a tout juste deux ans, l'IA ne pouvait résoudre que 4 % des problèmes de codage. Aujourd'hui, les meilleurs modèles gèrent plus de 70 %. Pour la première fois, l'automatisation n'est pas seulement moins chère – elle est meilleure.
La confiance des investisseurs Même avec les rumeurs d'une « bulle de l'IA », les capitaux continuent d'affluer. Certaines startups affichent désormais des valorisations allant jusqu'à 1,2 milliard de dollars par employé. Les investisseurs ne se retirent pas car ils croient que ce changement n'est pas temporaire – il est structurel.
Le nouveau modèle d'entreprise Amazon, le deuxième plus grand employeur d'Amérique, a prouvé que la suppression d'emplois et l'adoption de l'automatisation peuvent en fait augmenter les bénéfices. Ses bénéfices records de 59,2 milliards de dollars en 2024 montrent que ce n'est pas du désespoir – c'est une réinvention.
La route à suivre : un monde technologique divisé
Le message est clair : nous entrons dans un âge numérique divisé. Les entreprises qui s'accrochent aux modèles pré-IA voient le terrain s'effondrer sous leurs pieds. Celles qui adoptent l'IA s'élancent en tête.
Les licenciements d'Amazon soulignent la nouvelle réalité : l'automatisation n'est plus une expérience secondaire – c'est le rôle principal. Les gagnants seront les entreprises qui se construiront autour de l'IA dès le départ, exploiteront leurs données judicieusement et maintiendront les humains là où ils comptent le plus – stimulant la créativité, la confiance et le jugement.
Ce n'est pas la fin de l'industrie technologique. C'est la fin de la technologie telle que nous la connaissions.